مقدمة عن البرنامج التدريبي
يهدف هذا البرنامج التدريبي المتميز إلى تطوير المهارات الاستراتيجية وتعزيز فهم المشاركين لفن التخطيط الاستراتيجي واستغلال البيانات بشكل فعّال. سيقوم البرنامج التدريبي التنقيب في البيانات ومهارات الإحصاء في صنع وتقييم مؤشرات الأداء بتسليط الضوء على الأهداف الذكية وأهمية تحليل مؤشرات الأداء لتحسين أداء الشركة، بالإضافة إلى فهم عميق لكيفية التنقيب في البيانات والمعلومات لاستخلاص قرارات استراتيجية متناغمة مع رؤية الشركة.
الاهداف العامة للبرنامج التدريبي
- الاهداف الذكية و كيفية صياغتها لتلائم التخطيط الاستراتيجي للشركة
- ماهي مؤشرات الأداء التي تضبط الأداء داخل الشركة لكي يكون في أحس صوره من ناحية الكم والكيف وتخفيض التكلفة وسرعة الإنجاز.
- ماهي البيانات و كيف تختلف عن المعلومات
- الإبحار والغوص في البيانات والمعلومات المتوفرة في الشركة, لإيجاد العلاقة بين هذه المعلومات لاستنباط و استخراج قرارات استراتيجية تتناسب مع طبيعة الشركة (خدمية, إنتاج أو تسويق أو.....) ونوعية الموظفين ودرجة مهاراتهم و شهاداتهم العملية وجنسهم وحتى جنسياتهم و نظام دوامهم و حالتهم العائلية (متزوج أو أعزب أو .....) و طبيعة عملهم (إداري, فني, تنفيذي ... أو...)
المستهدفون من البرنامج التدريبي
- مدراء الشركات و مجلس الإدارة و روؤساء الأقسام.
- قسم تكنولوجيا المعلومات و الدعم الفني.
- مسؤولوا التخطيط الاستراتيجيو الجودة .
- مسؤوا الأقسام المالية
المحتوى العلمي للبرنامج التدريبي
- الإدارة و التخطيط الاستراتيجي:
- تحليل البيئة الاستراتيجي SWOT
- الهدف الذكي
- ماهو الهدف الذكي
- شروط و مقومات الهدف الذكي
- أمثلة على الأهداف الذكية الصحيحة و الخاطئة
- مؤشرات الأداء
- تعريف الأداء في العمل
- ماذا يعني مؤشر
- ماذا يعني المؤشر الرئيسى لقياس الأداء
- صياغة مؤشرات أداء خاصة ببيئة العمل في:
- الموارد البشرية, أقسام الإنتاج , أقسام التسويق و البيع , خدمة العملاء.....أقسام أخرى.
- البيانات و الإحصاء:
- البيانات و المعلومات
- هرم المعرفة
- مصادر البيانات
- علم الإحصاء و أهم المعادلات الإحصائية المستخدمة في تحليل البيانات:
- المتوسط, المعدل, المنوال - المجال .....
- الإنحراف المعياري - مقاييس النزعة المركزية
- التنقيب في البيانات:
- مفهوم التنقيب في البيانات(Data Mining)
- العوامل المحركة لثورة التنقيب في البيانات
- أدوات التنقيب عن البيانات
- مراحل عملية التنقيب في البيانات
- مجالات تطبيق التنقيب في قواعد البيانات في منظمات الأعمال
- معالجة وتحليل البيانات:
- استخدام ميكروسوفت إكسل في تحليل البيانات
- ترتيب و فرز البيانات و تمثيلها.
- المعادلات الإحصائية المستخدمة في تحليل البيانات
- تمثيل البيانات ( لوحة المعلومات – Dash-Boars )
- استخدام الـ بور بي آي و ذكاء الأعمال (Power PI (Business Inelegance
- المرئيات Visualizations
- مجموعات الجدوال المرتبطة مع بعضها Datasets
- التقارير Reports
- لوحات القيادة Dashboards
- أمثلة من الشركات العالمية في الأثار العملية لتطبيق التنقيب في البيانات:
- صياغة القرارات الاستراتيجية الخاصة بالشركة (استشراف المستقبل )
- صناعة الأهداف الذكية و صياغة مؤشرات الأداء تبعا".
- استخدام بيانات الموارد البشرية, لإستنتاج
- أهم القرارات الخاصة بعدد الموظفين للعام القادم
- ماهي نسبة الاستغناء أو الحاجة لجلب عمالة جديدة
- ماهي أنظمة العمل التي تؤدي إلى إنتاجية أكثر تبعا" لمعدل الغياب و الحضورو الألتزام بتحقيق الاهداف الذكية مؤشرات الاداءالمتبعة حاليا" في الشركة.
- استخدام بيانات قاعدة بيانات الإنتاج في أحد الشركات, لأستنتاج
- مجموعة من القرارات الخاصة بالإنتاج
- كيفية زيادة جودته و التقليل من التكلفة
- اختيار أنظمة الدوام/ العمل المناسبة.
- حالات وورش عملية وتطبيقية
- تقييم وختام البرنامج التدريبي