المقدمة :
إنّ العالم يتحوّل ليصبح أكثر اعتمادّا على البيانات أكثر فأكثر، و بكميّات غير متناهية من البيانات المتاحة للعمل بها. تستخدم الشركات الكبرى مثل جوجل ومايكروسوفت البيانات من أجل اتّخاذ القرارات، ولكنهم ليسوا الوحيدين الذين يستخدمونها.
يُستخدم تحليل البيانات أيضًا في الأعمال الصغيرة و شركات البيع بالتجزئة وفي مجال الطبّ وحتى في عالم الرياضة. إنّ تحليل البيانات هو لغة عالميّة وأكثر أهميّة من أيّ وقتٍ مضى. يبدو تحليل البيانات مفهومًا متقدّمًا غير أنّه في الواقع مجرّد مجموعة من الأفكار وضعت موضعَ التّنفيذ.
تحليل البيانات مهمّ في مجال الأعمال من أجل فهم المشاكل التي تواجه المنظّمة ولاستكشاف البيانات بطرق مفيدة. البيانات بحد ذاتها هي مجرّد حقائق وأرقام. تحليل البيانات ينظّم ويفسّر، كما يشكّل ويحوّل البيانات إلى معلومات مفيدة لتعطيها معنًى وسياق.
الهدف الرئيسي من الدّورة التدريبيّة الخاصّة بأساسيات تحليل البيانات هو إعطاء المشاركين معرفة عملية وفهم جيد لتحليل البيانات في عالمنا اليوم. تتضمّن الدورة التدريبية عملية تحليل البيانات، التجسيد المرئي للبيانات، مشاركة البيانات، وصنع لوحة تحكّم احترافيّة وسهلة الفهم.
أهداف الدورة التدريبية
في نهاية هذه الدورة التدريبية سيتمكن المشاركون من:
- تعزيز خبرة ذكاء الأعمال في Excel (BI) في تفسير و تفصيل البيانات، و تجميع البيانات و النمذجة
- معالجة البيانات و دمجها و إستخدامها في إعداد التقارير و عمليات التحليل
- تطوير نماذج ذكاء الأعمال و لوحات التحكم و بطاقات النتائج و إدارة التقارير من خلال ربط برنامج الإكسل مع برامج النصوص أو ملفات الإكسل الأخرى
- إنشاء تقارير متقدمة تعتمد على أساليب و تقنيات العرض الديناميكي
- تزويد المشاركين بالمصطلحات الأساسية التي تمكّنهم من محادثة الخبراء في مجالات تحليل البيانات والأرقام والإحصائيات، وتمكّنهم من قراءة وفهم الكتب الشائعة والمقالات الصحفيّة في هذا المجال.
- التعريف ببعض الأساليب والمفاهيم الإحصائية الأساسية.
- استكشاف الاستخدام الخاص لبرنامج إكسل 2022 من أجل تحليل البيانات وإمكانيّات حزمة أدوات تحليل البيانات.
محاور الدورة
اليوم الاول :أدوات و تقنيات تحليل البيانات
- دمج البيانات من ملفات و أوراق منفصلة
- التحقق من صحة البيانات المتقدمة باستخدام القوائم و التواريخ و التحقق المخصص
- المجموع الفرعي ، sumif ، sumifs ، sumproduct ، count ، countif ، countifs
- البحث عن البيانات و النصوص و القيم باستخدام vlookup
- تقطيع التواريخ إلى أسماء اليوم و الأسابيع و أرقام الأسابيع و أسماء الشهور و السنوات و الأرباع
- نص إلى أعمدة و تقليم ديناميكي باستخدام القطع واللين
- إدارة النصوص و الأرقام باستخدام الاستبدال و العثور و الاستبدال
- وظائف تغيير النص
اليوم الثاني : مقدّمة اإلى حلول تحليل البيانات.
- التعرّف على أهميّة استخدام تحليل البيانات للإجابة على الأسئلة وحل المشاكل التجارية.
- شرح كيف أصبح تحليل البيانات من الأصول الاستراتيجية كما هو اليوم.
- مفهومي تحليلات البيانات وتحليل البيانات.
- مدخل إلى تحدّيات تحليلات البيانات.
- السّعة - تخزين البيانات
- مقدمة إلى أمازون إس 3 (Amazon S3)
- مقدمة إلى بحيرات البيانات Data Lakes
- مقدمة إلى طرق تخزين البيانات.
اليوم الثالث : تطوير نماذج
- ذكاء الأعمال
- لوحات التحكم
- بطاقات النتائج
إدارة التقارير
- من خلال ربط برنامج الإكسل مع برامج النصوص
- من خلال ربط برنامج الإكسل مع ملفات الإكسل الأخرى
اليوم الرابع : السرعة – معالجة البيانات
- اكتشاف البيانات القابلة للاستخدام: مصدرها، النّوع، القيمة، الجودة، الموقع، والعلاقات.
- تعريف البيانات لتحديد ما إذا كانت ذات صلة أو مهمة.
- تنظيم وإدارة البيانات بشكل مناسب.
- اكتساب البيانات من أيّ مصدر.
- مقدمة إلى طرق معالجة البيانات.
- مقدمة إلى معالجة مجموعات البيانات.
- مقدمة إلى معالجة دفق البيانات.
اليوم الخامس : إنشاء تقارير متقدمة تعتمد على أساليب و تقنيات العرض الديناميكي
- إنشاء الجداول المحورية
- تقنيات تنسيق الأرقام
- تصميم و تخطيط التقارير
- الفرز تصاعدي / تنازلي والمزيد من خيارات الفرز
- تصفية التسميات و القيم
- توسيع و طي التقارير
- خيار التنقل لأسفل
- تلخيص القيم بالمجموع و المتوسط و الحد الأدنى و الحد الأقصى و العد
- إظهار القيم كنسبة مئوية من الإجمالي
- نسخ الجداول المحورية
- إنشاء مخططات محورية
- عرض صفحات تصفية التقارير
- ربط الجداول المحورية و الرسوم البيانية المحورية مع PowerPoint
- التنسيق الشرطي مع الجداول المحورية
اليوم السادس : أصناف – أشكال البيانات وأنواعها
- مقدّمة إلى مصدر تخزين البيانات.
- مقدمة إلى متاجر البيانات المنظّمة.
- مقدّمة إلى متاجر البيانات نصف المنظمة وغير المنظّمة.
- تمييز وحلّ المشاكل المرتبطة بمجموعة البيانات.
- توضيح إيجابيات وسلبيّات التلاعب بالبيانات.
- تحديد إذا كانت عينات البيانات ملائمة.
- إنشاء جدول جاهز للتحليل.
اليوم السابع : القيمة - إعداد التقارير، ذكاء الأعمال، و تحليل البيانات.
- مقدمة إلى تحليل البيانات.
- مقدّمة إلى تصوير البيانات.
- فهم أي من أدوات تحليل البيانات تجيب على الأسئلة التحليليّة التجاريّة الأكثر شيوعًا.
- توضيح كيفية استخدام حزمة أدوات تحليل البيانات الخاصة بمايكروسوفت® إكسل و برامج أخرى يمكن استخدامها من أجل تحليل البيانات المتّقدم.
- استخدام الأداة والطريقة الأنسب لتحليل بياناتك.
- ربط الأمور ببعضها.
اليوم الثامن : نمذجة البيانات
- نمذجة البيانات
- زر الزيادة والنقصان Spinner
- خانة الاختيار Check Box باستخدام دالة If
- زر الاختيار Option Button باستخدام دالة If
- نمذجة البيانات باستخدام List Box ودالة Choose
- إدارة السيناريوهات
اليوم التاسع : تحويل البيانات
- فهم مصداقيّة البيانات.
- فهم اتّساق قاعدة البيانات.
- مقدّمة إلى عمليّة ETL.
اليوم العاشر : تكامل البيانات
- ربط Excel بالملفات النصية استخدام الحصول على البيانات وتحويلها
- تقسيم الأعمدة
- إجراء تحويل البيانات
- خصائص البيانات
- إجراء التحديث التلقائي للبيانات
- ربط Excel بقواعد البيانات (Access)
- ربط Excel بملفات Excel متعددة
- إلحاق البيانات و الملفات والمجلدات